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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

女排名将姚迪将加盟意大利斯坎迪奇队******

　　新华社北京1月11日电(记者王镜宇、韦骅)中国女排名将姚迪将于11日晚前往意大利，加盟目前在意甲联赛中排名第二的斯坎迪奇队。

　　“这是我的下一个梦想——到世界上最强的(排球)职业联赛体验一把。”姚迪说。

　　在刚刚结束的2022-2023中国女子排球超级联赛中，姚迪随天津女排成功卫冕。现在，她又踏上了新的征程。

　　姚迪告诉记者，东京奥运会结束以后，她就想到欧洲高水平职业联赛中见见世面，当时正好有一家土耳其豪门球队向她表达了诚意，她也很认真地进行了各方面的准备。但是，后来因为一些原因未能成行，姚迪为此颇为遗憾。

　　在2022-2023赛季开始前，姚迪联络了著名排球经纪人、意大利人马可，请他帮忙留意土耳其和意大利的机会，不久后收到了回音。

　　“没想到12月初的时候，马可联系了我，说斯坎迪奇在二传位置有需求，看我有没有意向去。”姚迪说，“我当时没有丝毫犹豫，回复说去最强的联赛打球是我的梦想，像参加奥运会一样重要，为此我不断努力。以前我错过了一次机会，希望这一次能抓住它。”

　　大约两周之后，马可帮姚迪确认了转会斯坎迪奇的所有细节。在斯坎迪奇，姚迪将再次和昔日队友朱婷并肩作战。姚迪说，“这真是可遇不可求的事”。

　　11日晚，姚迪将启程前往意大利。她在展望这次远行时说：“在最强的联赛，每周和全世界最好的球员比赛，希望能在这个过程中不断提高、完善自己。”

　　新华网

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）